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當芬普尼毒蛋新聞再度登上版面:我們之前做了甚麼?

  • ysluo3
  • 11月18日
  • 讀畢需時 3 分鐘

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台中毒蛋事件,再次敲響食安警鐘

最近,彰化文雅畜牧場的雞蛋被檢出殘留農藥芬普尼(Fipronil),約 15 萬顆流向 9 縣市,引起民眾不安。台中龍忠蛋品行甚至在管制期間仍進貨 4 萬顆,3.4 萬顆已經販售並可能「下肚」。市府也公布 35 家使用名單。

但對我們而言,這不是毫無預兆。我們於 2023 年發表的研究早已指出:雞蛋與根莖類,是台灣芬普尼暴露最重要的兩大食品來源。

這次事件,正好驗證了風險與暴露的整體評估作為科學預警與決策的重要應用。


這份研究做了什麼?

1. 全面蒐集台灣芬普尼監測資料 (台灣食藥署公開資料)

  • 蔬果近 2 萬筆監測資料

  • 2014–2021 年蛋品資料

  • 平時檢出率低於 1%,但「違規批次」一旦出現影響極大

2. 用貝氏 MCMC 重建「未檢出」的真實濃度

監測資料中未檢出(ND)比例高達 95% 以上,但 ND 並不等於零。研究透過 MCMC 模型重建真實濃度分布,使暴露評估更精準。

3. 模擬 200,000 名台灣民眾的飲食習慣

考量年齡、性別、食量與體重,建立全國性的暴露分布。

4. 建立「機率式參考劑量」

比傳統 ADI 更能反映實際的不確定性與族群差異,揭露極端個案的風險。


為什麼雞蛋是高風險載體?

研究指出雞蛋雖平時檢出率低,但具有兩個高衝擊特性:

高殘留批次的作用大

只要單一批次濃度偏高(如這次超標 5 倍),消費者暴露就會急速升高。

食用頻率高、跨年齡

幾乎所有年齡層每天都可能吃雞蛋,使影響範圍大。

在 200,000 人的模擬中,那位超標的極端個案,就是因為同時大量吃高殘留的根莖類與雞蛋

雞蛋與根莖類這兩類食品的確是目前芬普尼暴露的「高風險組合」。


我們的研究發現什麼?

1. 台灣整體暴露量非常低

一般族群每天的芬普尼暴露遠低於國際安全標準。

2. 但「極端暴露者」是真實存在

在 20 萬個模擬個體中,有 1 人暴露超過 pRfD

這類個案通常來自高殘留批次 × 高消費頻率的組合。此次毒蛋事件正是這個風險現象的真實版。

3. 機率式評估比傳統方法更能「提前預警」

傳統看平均值會覺得一切安全;但機率式方法能看出極端族群,避免「被平均值掩蓋」。


這次事件如何驗證研究預警?

研究結論曾明確指出:

雞蛋(CG)與根莖類蔬菜(RV)是暴露主力來源,建議主管機關優先強化監測。

科學不是預言,但能在問題發生前提供「最多線索」。這次事件就是研究訊號被真實世界驗證的例子。


政策建議

1. 雞蛋需維持高頻率抽驗

跨族群、高消費食品,一旦失守影響巨大。

2. 根莖類應同步列為加強監測標的

研究已證實其為高貢獻來源,但平時較少被注意。

3. 食品監管應融入「機率式風險評估」

能揭露極端個案,避免事件被平均值掩蓋。

4. 加強「管制—通報—追蹤」的即時性


結語:科學研究的價值,在於提前看見問題

這次事件再一次說明:雞蛋與根莖類是芬普尼暴露高風險來源,監測必須更嚴謹。

研究不只是發表,而是要在事件發生時真正能用。未來,我們會繼續以科學工具提升台灣食安的敏感度與行動力。



 
 
 

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