新興替代方法驗證研究獲刊國際期刊NAM Journal

本實驗室針對新興替代方法驗證研究"Advancing quantitative hazard banding using expanded probabilistic reference doses and high-throughput screening data for preliminary hazard assessment" 獲NAM Journal 刊登!

這篇研究提供了一個極具前瞻性的化學品風險評估新視角，透過結合擴展的 probabilistic reference dose (pRfD) 數據與內分泌相關的高通量篩檢 (qHTS) 數據，建立了一套量化危害分級（HB）的方法。作者利用超過一萬筆 pRfD 數據，將化學物質的健康參考劑量分為五個等分，分別代表從低到高不同的危害等級（A 至 E），其中 E 級對應極高的健康風險。更妙的是，他們還將這一分級系統與國際公認的 GHS 健康危害聲明進行對比，結果顯示 HBpRfD 能夠較準確地反映化學品的毒性嚴重性，尤其在口服、皮膚與吸入毒性方面呈現出顯著趨勢。

此外，該研究還探討了利用 qHTS 數據進行內分泌相關毒性評估的可能性。儘管基於 qHTS 數據的 HBqHTS_endo 在一般毒性判讀上略顯不足，但在預測致癌性和生殖毒性方面仍顯示出一定的相關性，為未來在無動物實驗（NAM）領域提供了可供參考的數據支持。

研究方法方面，作者採用了多重統計分析工具，包括熱圖、相關性分析與卡方趨勢檢驗，全面呈現出各危害分級與不同 GHS 聲明間的關係。這種多維度的數據交叉驗證，不僅提升了研究結果的可信度，也為化學品的初步風險評估提供了一個科學、量化的依據。正如同在茫茫化學海洋中導航，這套危害分級系統無疑為監管機構和企業提供了一張極具參考價值的“星圖”，幫助他們在眾多數據中辨明方向。

總結而言，該研究不僅在方法上創新、數據上充實，更在實用性與前瞻性上展現出巨大潛力。對於致力於推動無動物實驗及提升風險評估準確度的科研人員和監管單位來說，這篇文章提供了一個堅實的數據基礎和理論框架，值得深入研讀與廣泛應用。